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以色列新平台将AI系统学习加速了1000倍



  耶路撒冷2月11日电以色列北部理工学院周一报道,以色列研究人员开发出创新硬件,加速了人工智能(AI)系统学习过程的1000倍。

  近年来,人工智能领域取得了重大进展,主要得益于深度神经网络(DNN)模型。

  受人类大脑和学习的启发,这些网络执行复杂的任务,如自动驾驶,自然语言处理,文本和图像识别,翻译以及医学治疗的发展。

  这是通过从像照片这样的大型示例数据库中自学来完成的。这种学习需要大的计算能力,因此通常在具有GPU的计算机上执行。

  然而,这些处理器的速度仍然很低,以适应神经元网络,它们的使用也需要很多能量。

  以色列研究人员通过开发专为神经网络设计的硬件系统解决了这些问题,使他们能够以高速和低能耗的方式完成学习阶段。

  与GPU相比,新硬件将计算速度提高了1000倍,并将能耗降低了80%。

  研究人员指出,不是将执行计算的单元拆分到负责数据保留的内存中,现在所有内容都在一个计算内存组件中完成。




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